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🧠 EvoSpikeNet 理解度チェッククイズ

[!NOTE] 最新の実装状況は 機能実装ステータス (Remaining Functionality) を参照してください。

EvoSpikeNetの主要コンセプトに関する理解度を確認しましょう。


クイズ 1: アーキテクチャ

Q: EvoSpikeNetの分散通信において、リアルタイム同期と低遅延を実現するために採用されている通信プロトコルは何ですか?

  1. HTTP/1.1
  2. Zenoh (DDS)
  3. WebSocket
  4. gRPC

[!TIP] 正解は 2. Zenoh (DDS) です。詳細は 分散脳システム を参照してください。


クイズ 2: SNN エンジン

Q: EvoSpikeNetがサポートしているニューロンモデルのうち、計算効率と生物学的妥当性のバランスが良いとされるものはどれですか?

  1. ReLU
  2. LSTM
  3. LIF (Leaky Integrate-and-Fire)
  4. Sigmoid

[!TIP] 正解は 3. LIF です。詳細は コア概念 を参照してください。


クイズ 3: 自己進化

Q: EvoSpikeNetにおいて、ネットワークの構造やパラメータを「遺伝子」として管理し、進化させるためのAPIは何ですか?

  1. SnnProcessor API
  2. DNA Integration API
  3. RAG System API
  4. Zenoh API

[!TIP] 正解は 2. DNA Integration API です。詳細は 自己進化 11-7 を参照してください。 Check your knowledge and master EvoSpikeNet!