Sparse Event-Memory LM
- 最終更新日: 2026年8月14日
SparseEventMemoryLM は、既存の密な SpikingEvoTextLM / ChronoSpikeAttention 経路とは独立した、メモリ効率重視の言語モデル実装です。密なQ/K/V・FFNを主記憶に使わず、固定トポロジーのINT8 CSRシナプスとEvoLIF形式のイベント状態を用います。
このページは現時点のテキスト用実装を説明するものですが、拡張計画として
MemoriedSpikeNetLMへのマルチモーダル拡張と、将来の多モーダル token bridge を仕様として定義している。単なる「最小実装」ではなく、将来の進化点を文書化した実装境界として扱う。
このセクション
- 概要仕様書 — 構成、学習対象、CLI、制約、検証結果
- 詳細数理・メモリ設計 — 必要性、数理モデル、CSR物理配置、動的テンソル、容量式、実行順序、運用上の制約
実装位置
- モデル:
EvoSpikeNet-Core/evospikenet/sparse_event_memory.py - 学習入口:
EvoSpikeNet-Core/examples/train_spiking_evospikenet_lm.py - 回帰テスト:
EvoSpikeNet-Core/tests/unit/test_sparse_event_memory_lm.py